Overheden staan voor grote ruimtelijke opgaven en hebben steeds meer behoefte aan eenduidige begrippen om data goed uit te wisselen en her te gebruiken. Het opstellen en onderhouden van begrippenkaders kost in de praktijk veel tijd en vraagt schaarse expertise.
Tegelijkertijd is de Nederlandse Standaard voor het Beschrijven van Begrippen (NL-SBB) inhoudelijk rijk, maar niet altijd eenvoudig toe te passen. Dit kan leiden tot verschillen in definities, vertraging en hogere beheerkosten voor overheden en ketenpartners. Met AI-ondersteuning kunnen begrippenkaders sneller, consistenter en kwalitatief beter worden ontwikkeld en kunnen gebruikers eenvoudiger vragen stellen over NL-SBB. Dit vergroot de efficiëntie en samenwerking binnen de overheid.