De juiste methode voor het juiste doel Toolbox datagedreven werken

Datagedreven werken is maatwerk en bij dit maatwerk passen verschillende methodes. Vaak past één methode het beste bij het beoogde doel, aanvullend kunt u andere methoden gebruiken.

Als u bijvoorbeeld inzichten wilt halen uit beschikbare tekstuele data, kunt u denken aan Data- of Textmining, Natural Language Processing (NLP) of sentimentanalyse.

Heeft u juist als doel om misstanden of fraude op te sporen? Kijk dan naar anomaly detection: het herkennen van afwijkende patronen. Visualisaties kunnen de resultaten inzichtelijker maken.

Om de juiste methode vast te stellen is het belangrijk dat de betrokken partijen nauw met elkaar communiceren, met enerzijds de wensen en anderzijds de technische beperkingen. Data-analisten en data scientists zijn daarbij de experts die u verder helpen.

Tools

Datavirtualisatie

Een technologie die kan helpen met het verbeteren van de data-huishouding is datavirtualisatie. Datavirtualisatietechnologie staat toe IT-systemen te ontwikkelen waarbij dataconsumenten en dataproducenten ontkoppeld worden.

Datavisualisaties: van vroeger tot nu

Er zijn veel verschillende vormen van datavisualisatie: van zakelijke dashboards tot visualisaties van de volksgezondheid en het uiteenzetten van poptrends. Voor datavisualisatie zijn, behalve analysevaardigheden, ook vaardigheden in grafisch design en storytelling nodig. Deze 5 voorbeelden van datavisualisaties helpen u op weg.

Datagedreven werken: wat betekent het?

Dit kennisbeeld over datagedreven werken van RADIO (RijksAcademie voor Digitalisering en Informatisering Overheid) geeft schematisch verschillende stappen weer die horen bij datagedreven werken. Handig om te delen met collega’s of om ter inspiratie op te hangen bij de koffieautomaat.

De impact van digitalisering webinars

RADIO heeft ook een goed aanbod van e-learning modules die dieper ingaan op de materie. Data voor beleid, data in een politieke context en datavisualisaties zijn zeer relevante modules. Let wel: deze modules zijn (voor een deel) alleen beschikbaar voor rijksambtenaren die zich hiervoor registreren met hun werkaccount.

Tools van NORA/GEMMA:

Katern GEMMA tactisch gegevensmanagement: Welke producten zijn van belang bij de inrichting van datagedreven werken? Deze pagina van GEMMA bespreekt per aandachtsgebied (gegevens, borging, afspraken & organisatie) de aandachtspunten.

Inzichten en tips van experts en uit de praktijk

Uit interviews met experts kwamen de volgende tips naar voren:

“Je moet vroegtijdig mensen betrekken bij je proeftuinen, experimenten en initiatieven. Als data-analist heb je wellicht minder gevoel voor juridische en ethische vraagstukken, terwijl je als jurist minder afweet van de techniek. Het is van belang om multidisciplinair te blijven werken.” Emine Özyenici, Chief Information Officer bij de Sociale Verzekeringsbank.
“We kunnen dankzij technologie sneller informatie verzamelen en bijvoorbeeld het aantal verkeersongevallen op wijkniveau beter voorspellen. Op basis daarvan kunnen we onderbouwd zeggen dat bepaald beleid nodig is, en het effect van dat beleid is ook snel meetbaar.” Tanaquil Arduin, Chief Data Officer (CDO) bij de gemeente Den Haag.
“Je moet het zo aanpakken dat je je richt op de goede dingen en een methodiek volgt die mislukking of bestedingen beperkt. Het kost tijd en energie om daar goed over na te denken en goede keuzes te maken.” Martin Jansen, kwartiermaker datagedreven sturing bij de gemeente Utrecht.

Omzeilende links