• Direct naar de pagina-inhoud
  • Direct naar de hoofdnavigatie
  • Direct naar de secundaire content met widgets
  • Direct naar de footer
  • Nieuwsbrief
  • Over ons
  • Contact

Digitale Overheid

Voor professionals die werken aan digitalisering van de overheid

Logo Rijksoverheid, naar de homepage

Digitale Overheid

  • Home
  • Werkagenda
  • Onderwerpen
  • Nieuws en achtergrond
  • Evenementen
  • Nieuwsbrief
  • Over ons
  • Contact
Home›Onderwerpen›Nieuwe technologieën, data en ethiek›Het LED›Toolbox›Aan de slag: datagedreven werken in de praktijk

Aan de slag: datagedreven werken in de praktijk

Heb je de andere onderdelen uit deze toolbox bekeken en je datagedreven aanpak uitgewerkt? Dan is het tijd om aan de slag te gaan. Bijvoorbeeld met textmining, (netwerk)analyses, visualisaties, processen optimaliseren en besluiten (deels) automatiseren. Er zijn tal van mogelijkheden om met data te werken. Binnen een project worden vaak meerdere methoden gebruikt.

Hoe datagedreven werken in de praktijk vorm krijgt, zie je hieronder.

Tools en inspiratie: datagedreven werken in de praktijk

Dataverhalen uit Den Haag

De datastrategie van Den Haag geeft richting aan de manier waarop de gemeente data laat werken voor de stad. Zo komt de gemeente op basis van feiten tot inzichten die helpen om betere besluiten te nemen.

COVID-19 in data

In een poging om met feiten en cijfers iets meer duidelijkheid te scheppen in deze COVID-19 tijd en aan oplossingen te werken, ontstaan er diverse data-initiatieven. Het LED maakte aan het begin van de COVID-19 pandemie een overzicht van nationale en internationale COVID-19 databronnen en data-initiatieven.

Mogelijkheden datagedreven werken

De toepassingen van datagedreven werken zijn breed. Ter illustratie van de mogelijkheden van datagedreven werken zie je hier 4 uitgewerkte archetypen:
  • Beleid en data
  • Bedrijfsvoering en data
  • Handhaving en data
  • Maatschappelijke opgaven en data

Praktijkvoorbeelden datagedreven werken

Hoe werken de Immigratie- en Naturalisatiedienst en de Auditdienst Rijk met data? Lees ter inspiratie de succesverhalen over datagedreven werken van:
  • de Immigratie- en Naturalisatiedienst (IND)
  • de Auditdienst Rijk
  • het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS)
  • TNO
  • dataprojecten bij het ministerie van Binnenlandse Zaken & Koninkrijksrelaties (BZK)
  • de Datakoers van het ministerie van Infrastructuur & Waterstaat (IenW)

Interviews datagedreven werken

Wie zijn de aanjagers van het datagedreven werken? Wat zijn hun ervaringen en de tips die daaruit voortvloeien? Hun citaten staan al onderaan de pagina’s van de toolbox, hier lees je alle interviews nog eens terug:
  • Interview met Rob van Gijzel, voorzitter van de Dutch Blockchain Coalition;
  • Interview met Tanaquil Arduin, Chief Data Officer bij de gemeente Den Haag;
  • Interview met Martin Jansen, kwartiermaker datagedreven sturing bij de gemeente Utrecht;
  • Interview met Emine Özyenici, Chief Information Officer bij de Sociale Verzekeringsbank;
  • Interview met Valerie Frissen, bijzonder hoogleraar Digital Technologies en Social Change;
  • Interview met Maarten Schurink en Magchiel van Meeteren, secretaris-generaal en CIO bij BZK;
  • Interview met Johan Groenen en Maarten Geraets, oprichters van Tiltshift.

 

Inzichten en tips van experts en uit de praktijk

Uit interviews met experts kwamen de volgende tips naar voren;

  • “Ik vind het belangrijk dat we meer gaan werken met beschikbare data. Met name omdat je het tempo omhoog kan brengen door kortere feedbackloops. Je kan sneller controleren of een beleidsmaatregel wel of niet werkt, om zo nodig met een alternatief te komen.” Maarten Schurink, Secretaris-Generaal van BZK.
  • “Het is van belang kleine stappen te nemen, met afgebakende pilots. Vanuit die kleinere pilots en probeersels bouw je langzamerhand iets groters op. Dit biedt mogelijkheid om tussentijds bij te sturen naar een echt goed resultaat.” Martin Jansen, kwartiermaker datagedreven sturing bij de gemeente Utrecht.
  • “Soms speelt handelingsverlegenheid een te grote rol en blijven daardoor kansen liggen. Zo wordt niet gekomen tot de efficiëntie die uiteindelijk nodig is om servicegericht te zijn naar klanten of burgers.” Emine Özyenici, Chief Information Officer bij de Sociale Verzekeringsbank.

Toolbox

  • Ontdekken: vraag en aanpak
  • Aandacht voor ethische en juridische aspecten
  • Randvoorwaarden scheppen
  • De juiste methode voor het juiste doel
  • Verzamelen, bruikbaar maken en verwerken van data
  • Aan de slag: datagedreven werken in de praktijk

Toolbox datagedreven werken

  • Toolbox
  • Ontdekken: vraag en aanpak
  • Aandacht voor ethische en juridische aspecten
  • Randvoorwaarden scheppen
  • De juiste methode voor het juiste doel
  • Verzamelen, bruikbaar maken en verwerken van data
  • Aan de slag: datagedreven werken in de praktijk

Berichten

  • Nieuws

Vraag, idee, reactie of suggestie?

Werk je aan de digitalisering van de overheid en heb je een vraag of een idee? Reageer via het contactformulier

  • Link DigiD helpdesk digid.nl/hulp
  • Link MijnOverheid / Berichtenbox mijn.overheid.nl/vragen
  • Link eHerkenning helpdesk eherkenning.nl/vraag-antwoord
  • Mailadres Berichtenbox voor Bedrijven ondernemersinformatie@rvo.nl

Digitale Overheid

Voor professionals die werken aan
digitalisering van de overheid

Volg ons via

  • Nieuwsbrief Digitale Overheid
  • Twitter
  • LinkedIn
  • RSS

Over deze site

  • Colofon
  • Archief
  • Copyright
  • Privacy
  • Toegankelijkheidsverklaring
  • Sitemap
  • Contact
  • This site in English