Heeft u de andere onderdelen uit deze toolbox bekeken en uw datagedreven aanpak uitgewerkt? Dan is het tijd om aan de slag te gaan. Bijvoorbeeld met textmining, (netwerk)analyses, visualisaties, processen optimaliseren en besluiten (deels) automatiseren. Er zijn tal van mogelijkheden om met data te werken. Binnen een project worden vaak meerdere methoden gebruikt.
Hoe datagedreven werken in de praktijk vorm krijgt ziet u hieronder.
Tools en inspiratie: datagedreven werken in de praktijk
Mogelijkheden datagedreven werken
De toepassingen van datagedreven werken zijn breed. Ter illustratie van de mogelijkheden van datagedreven werken ziet u hier vier uitgewerkte archetypen:
Praktijkvoorbeelden datagedreven werken
Hoe werken de Immigratie- en Naturalisatiedienst en de Auditdienst Rijk met data? Lees ter inspiratie de succesverhalen over datagedreven werken van:
Inzichten en tips van experts en uit de praktijk
Uit interviews met experts kwamen de volgende tips naar voren;
- “Ik vind het belangrijk dat we meer gaan werken met beschikbare data. Met name omdat je het tempo omhoog kan brengen door kortere feedbackloops. Je kan sneller controleren of een beleidsmaatregel wel of niet werkt, om zo nodig met een alternatief te komen.” Maarten Schurink, Secretaris-Generaal van BZK.
- “Het is van belang kleine stappen te nemen, met afgebakende pilots. Vanuit die kleinere pilots en probeersels bouw je langzamerhand iets groters op. Dit biedt mogelijkheid om tussentijds bij te sturen naar een echt goed resultaat.” Martin Jansen, kwartiermaker datagedreven sturing bij de gemeente Utrecht.
- “Soms speelt handelingsverlegenheid een te grote rol en blijven daardoor kansen liggen. Zo wordt niet gekomen tot de efficiëntie die uiteindelijk nodig is om servicegericht te zijn naar klanten of burgers.” Emine Özyenici, Chief Information Officer bij de Sociale Verzekeringsbank.
Wilt u of bent u aan de slag met datagedreven werken en loopt u daarbij tegen of vragen aan? Neem gerust contact met ons op, we helpen u graag verder!